brownstone » Brownstone-lehti » rokotteet » Rokotemallin lisää puutteita, jotka vaativat 20 miljoonan hengen pelastumista 

Rokotemallin lisää puutteita, jotka vaativat 20 miljoonan hengen pelastumista 

JAA | TULOSTA | EMAIL

A opiskella otsikolla "COVID-19-rokotustoiminnan ensimmäisen vuoden globaali vaikutus: matemaattinen mallinnustutkimus” on ilmestynyt Lancet Tartuntataudit lehti, 23. kesäkuuta 2022. Siinä on todettu, että Covid-14-rokotteiden käyttöönotto on pelastanut lähes 20–19 miljoonan ihmisen hengen. Tämä tutkimus sai välittömästi laajaa uutisointia maailmanlaajuisesti: esim. - hindu (Intia), Mint (Intia), - Holhooja (UK) CBDetroit (USA) jne. Siksi on syytä tarkastella tutkimuksen teknistä validiteettia.

Virheelliset oletukset JAB-iskujen mallinnustutkimuksessa: Mallinnustutkimuksessa on välttämättä otettava huomioon useita tärkeitä parametreja. Lähempi tarkastelu paljastaa, että monet kriittisistä parametreista perustuvat oletuksiin, jotka ovat tunnettu kirjallisuudessa olevan väärässä. Alla oleva taulukko tiivistää tämän.

Aspect Mallinnustutkimuksen oletusKritiikki, oletuksen todellisuustarkistus
Immuniteetti luonnollisen tartunnan jälkeen"Infektiosta johtuvan immuniteetin menetys... noudattaa Erlangin jakaumaa, jossa on keskimääräinen kesto yksi vuosi” (katso tutkimus täydentää).Luonnollisen tartunnan jälkeinen immuniteetti on vankka ja pitkäikäinensuoja infektioita vastaan ​​kestää kauan kauemmin kuin pistoksen saaneelle; suoja vakavalta taudilta on todennäköinen elinikäinen.
Immuunijärjestelmän välttäminen uusille varianteille altistumisen jälkeen aiemmille varianteille"Immuunijärjestelmän välttäminen infektiosta johtuvaa immuniteettia esiintyy 27 prosentilla aiemmin tartunnan saaneista."Tutkimus mainittu tätä 27 prosentin lukua tulkitaan väärin. Kohorttitutkimuksessa 27 prosentilla osallistujista vasta-aineet laskivat ja sitten nousivat. Sen sijaan, että tämä tarkoittaisi, että näistä henkilöistä tuli uudelleen alttiita, se tarkoittaa, että nämä henkilöt altistuivat uudelleen ja heidän immuunijärjestelmä toimi juuri niin kuin pitikin.
Rokotteen teho Delta-variantin aiheuttamaa infektiota vastaan
Adenovirukset: 67%mRNA: 88%(katso taulukko 1 täydentää)
Tehokkuus heikkenee 6 kuukauden kuluttua: Adenovirus: 44%mRNA: 63%Tällaista tehon heikkenemistä ei mallinneta.
Rokotteen teho kuolleisuutta vastaanAdenovirukset: 92%mRNA: 93%(katso taulukko 1 täydentää)Tehokkuus kuolleisuutta vastaan ​​on laskettava ottaen huomioon tahansa syystä kuolevaisuus; ennakkovedos opiskella osoittaa maltillisempaa 73% adenovirusrokotteita varten ja negatiivinen tehokkuus -3% mRNA-pistoksille; joten mallinnetut luvut ovat aivan liian optimistisia ja virheellisiä; suojaus vastaan sairaalahoitoa ja myös kuolleisuuden tiedetään olevan laskussa, eikä tätä mallinneta.
Rokotteen teho tartuntaa vastaan"Oletamme, että kaikilla rokotetuilla henkilöillä on 50% vähennys tarttuvuudessa läpimurtoinfektioiden varalta.”Tutkimus mainittu tämä 50 prosentin vähennys osoittaa selvästi tehon tartuntaa vastaan lähellä nollaa 12 viikon jälkeen pistosta; muu opinnot ovat myös osoittaneet, että teho edelleentartuntaa vastaan ​​on lähes olematon; siksi mallinnettu luku on väärä.

Kaikki edellä mainitut virheelliset oletukset pyrkivät vahvistamaan rokotteiden mahdollista vaikutusta ja samalla vähentämään luonnollisen tartunnan jälkeisen immuniteetin roolia. Siksi on todennäköistä, että mallinnustutkimus yliarvioi Covid-19-rokotteiden käyttöönoton pelastamien ihmishenkien määrän. Edellä mainittujen parametrien lisäksi on vielä yksi tekninen virhe, kuten alla selitetään.

Käytetty Covid-19-tartuntamallin valtava epäonnistuminen: Yleisesti ottaen tieteellisissä tutkimuksissa matemaattisella mallinnuksella on paljon pienempi painoarvo kuin reaalimaailman tutkimuksilla, koska mallinnuksessa on välttämättä tehtävä yksinkertaistavia oletuksia. 

Erityisesti Covid-19-mallinnus on epäonnistunut täysin. Tarkemmin sanottuna tartunta malli Imperial Collegen (Iso-Britannia) maaliskuun 19 lopulla ehdottama Covid-2020-tutkimus on poikennut kertoimella 10–40, kuten alla olevasta taulukosta käy ilmi (tietolähde: verkkosivusto, taulukkolaskentaohjelma).

MaaEnnustusReaalimaailman dataMallin virheellisen laskennan tekijä
Ruotsi80,000 XNUMX kuolemantapausta ilman lieventäviä toimenpiteitä~6,000 XNUMX kuolemaa ensimmäisessä aallossa ilman sulkutoimia13 kertaa
Intia4.0 miljoonaa kuolemaa, kun koko väestö noudattaa sosiaalista etäisyyttä, 5.9 miljoonaa kuolemaa ilman lieventäviä toimenpiteitä150,000 2020 kuolemantapausta vuonna 3 kolmen kuukauden tiukan sulkutilan ja kuuden kuukauden eriasteisten lievennysten aikana26-39 kertaa

On tärkeää huomata, että nykyisessä rokotteiden vaikutusmallinnuksessa on käytetty samaa edellä mainittua Covid-19-tartuntamallinnusta, jonka tiedetään epäonnistuneen merkittävästi. Koska aiempi tartuntamalli yliarvioi valtavasti Covid-19:n leviämisen ja kuolemantapaukset, on loogista, että nykyinen rokotteiden vaikutusmalli, joka käyttää tartuntamallia, on yliarvioinut huomattavasti rokotteiden käyttöönoton pelastamien ihmishenkien määrän.

Taloudelliset eturistiriidat: Edellä mainituista teknisistä puutteista riippumatta tässä on toinenkin tärkeä näkökohta. Lansetti Julkaisussa mainitaan selvästi, että tämän työn rahoituslähteisiin kuuluvat WHO ja Gavi, Bill & Melinda Gatesin säätiö, joilla kaikilla on taloudellinen eturistiriita joukkotuhoissa. Useimmat uutislähteet ovat kuitenkin jättäneet tämän kriittisen tiedon pois. Tämä on sopimatonta ja mahdotonta hyväksyä rehellisessä journalismissa.

Yhteenveto: Yhteenvetona voidaan todeta, että on mahdollista, että rokotukset ovat pelastaneet ihmishenkiä, mutta mallinnustutkimus todennäköisesti yliarvioi ne törkeästi. Lisäksi se, että (a) tiedemiesten on turvauduttava mallinnustutkimukseen, jossa on niin paljon puutteita, ja että (b) uutislähteiden on turvauduttava epätasaiseen uutisointiin siitä mainitsematta taloudellisia eturistiriitoja, ei kerro kovin hyvää siitä, miten suuri vaikutus pelastettuihin ihmishenkiin voi olla. Tieteellisen näytön, joka tukee rokotteen vaikutusta ihmishenkiä pelastavana vaikutuksena, tulisi aina olla tiukka satunnaistettu kontrolloitu tutkimus.


Tulla mukaan keskusteluun:


Julkaistu nimellä Creative Commons Attribution 4.0 - kansainvälinen lisenssi
Uusintapainoksia varten aseta kanoninen linkki takaisin alkuperäiseen. Brownstonen instituutti Artikkeli ja kirjoittaja.

kirjailija

  • Bhaskaran Raman on IIT Bombayn tietojenkäsittelytieteen ja -tekniikan laitoksen tiedekunnan jäsen. Tässä esitetyt näkemykset ovat hänen henkilökohtaisia ​​mielipiteitään. Hän ylläpitää sivustoa: ”Understand, Unclog, Unpanic, Unscare, Unlock (U5) India” https://tinyurl.com/u5india . Häneen saa yhteyden Twitterin ja telegramin kautta: @br_cse_iitb . br@cse.iitb.ac.in

    Katso kaikki viestit

Lahjoita tänään

Brownstone-instituutin taloudellinen tukeminen menee kirjailijoiden, lakimiesten, tiedemiesten, taloustieteilijöiden ja muiden rohkeiden ihmisten tukemiseen, jotka on ammattimaisesti poistettu ja syrjäytetty aikamme mullistusten aikana. Voit auttaa saamaan totuuden esiin heidän jatkuvan työnsä kautta.

Tilaa Brownstone Journalin uutiskirje


Osta Brownstonea

Rekisteröidy ilmaiseksi
Brownstone Journalin uutiskirje