Rokotteet eivät ole hillinneet Covid-kuolleisuutta eri puolilla maailmaa. Ei ole selvää näyttöä siitä, että ne olisivat pelastaneet ihmishenkiä, ja ne ovat luultavasti enemmänkin edistäneet kuolemia kuin estäneet niitä.
Tämä johtopäätös on tehty suoraviivaisen tilastollisen tutkimuksen jälkeen, jossa verrattiin Covidin aiheuttamaa kuolleisuutta rokotustasoon kussakin maassa.
Jos rokotukset toimisivat niin kuin niille luvattiin, niin maissa, joissa suurempi osa väestöstä rokottuisi, virukseen kuolisi suhteellisesti vähemmän ihmisiä. Mutta ei ole näyttöä siitä, että näin olisi tapahtunut.
Ongelmana tämän asian tutkimisessa on se, että pandemia levisi maailmanlaajuisesti eri alueilla eri aikoina ja eri nopeudella. Emme tiedä, johtuivatko eri Covid-kuolleisuusasteet rokotteista vai jostain muusta.
Mutta tässä on mitä tiedämme. Tiedämme, että vuonna 2020 – Covid-pandemian ensimmäisenä vuonna – rokotetta ei ollut saatavilla; ja tiedämme myös, että vuonna 2021 – pandemian toisena vuonna – rokotteita oli laajalti saatavilla koko kahdentoista kuukauden ajan.
Jostain syystä maiden rokotteiden käyttö viruksen torjumiseksi vaihteli suuresti. Tähän päivään mennessä kourallinen maita on rokottanut vain 3 tai 4 prosenttia väestöstään, kun taas toiset ovat rokottaneet käytännössä koko väestönsä. Näiden kahden ääripään välissä sijaitsevat useimmat maat, joissa rokotusten määrä on suhteellisen tasaisella jatkumolla suhteellisen vähäisestä rokotusten määrästä suureen määrään. Suurin hämmentävä tekijä on se, missä määrin virus tappoi ihmisiä. Joissakin maissa Covid-kuolleisuus oli erittäin korkea ensimmäisen vuoden loppuun mennessä, kun taas toisissa maissa käytännössä kukaan ei ollut kuollut. Miten maita voidaan verrata toisiinsa, kun niiden altistuminen taudille vaihteli niin paljon ensimmäisenä vuonna, kun rokotteita ei ollut olemassa?
Covid-kuolemien määrän toisena vuonna olisi pitänyt jonkin verran laskea riippuen siitä, kuinka suuri osa väestöstä rokotettiin. Silti viruksen leviäminen ja virulenssi ovat hyvinkin saattaneet olla suurempia toisena vuonna kuin ensimmäisenä, joten ei ole takeita siitä, että Covid-kuolleisuus olisi laskenut. Rokotteet ovat saattaneet toimia, mutta edistyminen kohti laumasuojaa on saattanut olla liian hidasta kompensoimaan nousevaa tartuntamäärää.
Tämä voi selittää esimerkiksi, miksi Covid-kuolemien määrä nousi toisena vuonna laskun sijaan. Kaikista Covid-kuolemista maailmanlaajuisesti alle 40 prosenttia tapahtui ensimmäisenä vuonna, kun rokotteita ei ollut saatavilla, kun taas 50 prosenttia tapahtui toisena vuonna, kun rokotukset olivat päivänselvästi käytössä.
Covid-rokotteita mainostettiin erittäin tehokkaina, mutta ne eivät hillinneet pandemiaa odotetulla tavalla. Hallitukset väittivät jatkuvasti, että toisen vuoden aikana nousevat kuolleisuusluvut johtuivat rokottamattomista, mutta ne eivät esittäneet pitäviä tietoja, eivätkä väitteet olleet vakuuttavia, koska rokottamattomien määrä kutistui nopeasti, kun yhä useammat ihmiset ottivat rokotteen.
Jos rokotteet immunisoivat ihmisiä, niin maiden, jotka panostivat voimakkaasti rokotuksiin, olisi pitänyt nähdä suotuisampi tilanne. MUUTOS Covid-kuolleisuusluvuissaan ensimmäisestä toiseen vuoteen verrattuna enemmän kuin maissa, jotka eivät rokottaneet paljon. Tämä on peruslähtökohta, jolle seuraava tutkimus perustuu.
Rokotuksen lisäksi on tietysti monia muitakin tekijöitä, jotka ovat saattaneet vaikuttaa kuolleisuusasteen muutokseen ensimmäisestä vuodesta toiseen, mutta jos rokotteilla olisi ollut minkäänlaista vaikutusta, korkeamman rokotustason ja Covid-kuolleisuusasteen suotuisamman muutoksen välillä vuodesta toiseen pitäisi olla ainakin jonkinlainen korrelaatio. On kuitenkin hämmentävä muuttuja: väestön ikärakenne. Tiedämme, että Covid on tappanut ikääntyneitä suhteellisesti paljon enemmän kuin nuoria. Tiedämme myös, että ikääntyneiden osuus väestöstä vaihtelee valtavasti maittain. Tämä on otettava huomioon.
Valittu lähestymistapa on laskea kunkin maan yli 65-vuotiaiden väestön koko ja sitten arvioida sen todennäköinen Covid-kuolleisuus. Iäkkäiden kansalliset Covid-kuolleisuusluvut ovat kuin kanarialintu hiilikaivoksessa; heidän suurempaa herkkyyttään Covid-kuoleman mahdollisuudelle käytetään arvioimaan, johtivatko laajemmat rokotusohjelmat suhteellisesti alhaisempiin Covid-kuolleisuuslukuihin.
Koska en löytänyt maittain eriteltyä tietoa, jouduin olettamaan, että yli 65-vuotiaiden osuus kaikista Covid-kuolemista oli kaikissa maissa sama kuin Yhdysvalloissa: 75.6 prosenttia. Edellä mainittu kuvaa tutkimuksen käsitteellistä luonnetta. Nyt on aika esitellä sen yksityiskohdat.
Tämä kartoittaa tarjoaa kunkin maan kokonaisväestömäärän maailmassa sekä Covid-kuolemien kokonaismäärän päivitettynä nykypäivään. Tällaiset tilastot ovat tietenkin täynnä kaikenlaisia epätarkkuuksia ja vääristymiä, mutta tämä pitäisi paikkansa riippumatta siitä, mitä tietolähteitä käytetään.
Klikkaamalla yksittäistä maata Worldometer-taulukossa pääsee tarkastelemaan maan tietoja, mukaan lukien kaavion Covid-kuolemien kokonaismäärästä pandemian alusta nykypäivään kullekin päivälle. Viemällä kohdistimen kaavion viivan päälle, voi tuoda esiin Covid-kuolemien kokonaismäärän tiettynä päivänä. Koska kokosin tämän tutkimuksen tiedot helmikuussa, valitsin mielivaltaisesti 20. helmikuuta.th vuoden 2020 pandemian ensimmäisenä päivänä ja kirjasi Covid-kuolemien kokonaismäärän sekä kyseisenä päivänä että 20. päivänäth helmikuuta kunkin seuraavan kolmen vuoden aikana.
Yksittäisten maiden kuolonuhrien lukujen laskeminen oli hidas ja työläs prosessi, joka edellytti myös satunnaista luvun käyttöä päivää ennen tai jälkeen helmikuun 20. päivän.th merkitsijä, mutta tämä toi lopulliseen kokoelmaan vain pieniä epätarkkuuksia.
Worldometer-taulukko tarjoaa tietoja 231 maasta ja alueesta ympäri maailmaa. Ihannetapauksessa kaikki nämä yksiköt olisivat mukana tutkimuksessa, mutta monien niistä väestö on niin pieni, että lasketut kuolleisuusluvut eivät olisi luotettavia mittareita. Hyvin pienistä väestöistä lasketut kuolleisuusluvut ovat epäluotettavia, joten mukaan otettiin vain maat, joiden väkiluku on vähintään 5 miljoonaa.
Worldometer-taulukon mukaan 123 maassa on vähintään 5 miljoonan asukkaan väestö. Kahdeksalta maalta puuttui yksi tai useampi analyysiin tarvittava tieto, joten tässä tutkimuksessa käytetyssä lopullisessa listassa on vain 115 maata.
Tästä karsintaprosessista huolimatta nuo 115 maata kattavat yli 90 prosenttia maailman väestöstä ja yli 90 prosenttia koko maapinta-alasta. On järkevää pitää väistämätöntä otantaharhaa merkityksettömänä, koska 115 maan luvut sisältävät lähes kaikki maailman ihmiset ja kaikki Covid-kuolemat.
Tässä on maailmankartta, joka näyttää tutkimukseen osallistuneet maat. Mukana olevia maita on vähän ja ne sijaitsevat laajalla alueella.
Tällä verkkosivusto On mahdollista avata taulukko, joka tarjoaa tietoja rokotuksista maittain. Taulukossa on laajennettu URL-osoite, mutta sen avaamiseksi on ensin mentävä yllä olevaan URL-osoitteeseen.
Taulukossa luetellaan maailman maat aakkosjärjestyksessä, ja siinä on sarake (sarake G), jossa on taulukko vähintään yhden rokoteannoksen saaneiden henkilöiden kokonaismäärästä. Tämä saraketiedot kopioitiin ja siirrettiin uuteen Excel-taulukkoon yhdessä Worldometer.info-URL-osoitteesta saatujen maiden väestö- ja Covid-kuolematietojen kanssa.
Seuraavat URL Wikipediassa näkyy taulukko, jossa luetellaan kunkin maan väestön prosenttiosuus 65-vuotiaista ja vanhemmista. Tutkimukseemme osallistuneiden 115 maan luvut siirrettiin uuteen sarakkeeseen Excel-taulukkoon.
Pylväsdiagrammi tätä tarjoaa tarvittavat tiedot kaikkien Yhdysvaltojen Covid-kuolemien prosenttiosuuden laskemiseksi, jotka ovat kohdistuneet 65-vuotiaisiin tai sitä vanhempiin, ja tulokseksi saadaan luku 75.4 prosenttia. Löysin alun perin samanlaista tietoa toiselta verkkosivustolta, joka osoitti 75.6 prosentin luvun, ja käytin tätä lukua tässä tutkimuksessa. Koska en enää löydä kyseistä alkuperäistä lähdettä, tätä lähdettä käytetään osoittamaan, että 0.2 prosentin ero näiden kahden luvun välillä on merkityksetön ja vahvistaa yleensä kyseisen kadonneen lähteen tarkkuuden.
Yli 65-vuotiaiden Covid-kuolemien prosenttiosuus vaihtelee toki todennäköisesti jonkin verran maittain, mutta ilman yksittäisten maiden tarkkoja lukuja parasta, mitä voi tehdä, on olettaa, että kaikissa maissa on sama prosenttiosuus kuin Yhdysvalloissa. Tämä aiheuttaa jonkin verran virhettä, mutta luultavasti ei paljon, koska kaikkialla maailmassa ikääntyneet kuolivat virukseen ylivoimaisesti todennäköisimmin.
Kun tämä viimeinen tieto oli lisätty Excel-taulukkoon, kaikki analyysiin tarvittava oli valmiina.
Kolmivuotisen pandemian kunkin vuoden Covid-kuolleisuusluvut laskettiin Excel-kaavoilla, samoin kuin kunkin maan ikääntyneen väestön ja yli 3-vuotiaiden Covid-kuolemien raakalukujen laskeminen.
Viimeiset vaiheet olivat Excelin hankkiminen:
(1) Laske yli 65-vuotiaiden kuolleisuusluvut ensimmäiseltä vuodelta, jolloin rokotetta ei ollut, ja toiselta vuodelta, jolloin rokotevaihtoehto oli helposti saatavilla;
(2) Laske kyseisen koron suhteellinen muutos ensimmäisestä vuodesta toiseen, ja;
(3) Muunna sekä kansalliset rokotusasteet että yli 65-vuotiaiden kuolleisuusasteiden muutos paremmuusjärjestykseen.
Muuntaminen järjestysdataksi oli tarpeen, koska yli 65-vuotiaiden kuolleisuusluvun muutoksen arvojen jakauma oli erittäin pahasti vinoutunut eikä sitä voitu käyttää mihinkään parametrisiin tilastollisiin laskelmiin (kuten Pearsonin korrelaatioon).
Vaikka paljon tietoa menetetään, kun mitattu data muunnetaan järjestysmuotoon, sillä on yksi pelastus: sen Spearmanin rho-korrelaatiolaskenta ei havaitse pelkästään mitä tahansa lineaarista suhdetta kahden muuttujan välillä, vaan myös kaikkia käyräviivaisia yhteyksiä. Toisin sanoen Spearmanin järjestyskorrelaation pitäisi havaita kaikki mahdolliset viitteet siitä, että rokotukset auttoivat alentamaan Covid-kuolleisuutta.
Tilastollisten menetelmien tuntemattomien ei kannata vaipua epätoivoon. Korrelaatiokerroin tarkoittaa samaa asiaa molemmissa tapauksissa: loppuluku, joka lähestyy arvoa 1 (olipa se positiivinen tai negatiivinen), osoittaa vahvaa tilastollista yhteyttä kahden muuttujan välillä, kun taas loppuluku, joka lähestyy arvoa 0, osoittaa vahvaa todennäköisyyttä sille, ettei niiden välillä ole minkäänlaista yhteyttä.
Tässä tutkimuksessa Spearmanin järjestyskorrelaatio on 015. Tämä on riittävän lähellä nollaa, jotta voidaan päätellä, että rokotustason vaikutusta ikääntyneiden kuolleisuuteen ei ole erittäin todennäköistä.
Niille, jotka haluavat nähdä visuaalisen esityksen siitä, että näiden kahden muuttujan välillä ei ole käytännössä mitään yhteyttä, seuraava kaavio näyttää, kuinka satunnaisesti yksittäiset maat jakautuvat hajontakuviossa.
Jos yllä olevan hajontakaavion 115 maata edustavat pisteet ryhmittyisivät vinottain kaavion vasemmasta alakulmasta oikeaan yläkulmaan kulkevalle viivalle, olisi selvää näyttöä siitä, että ikääntyneiden alhainen kuolleisuus liittyy korkeaan rokotusasteeseen. Jos taas olisi samanlainen kuvio vasemmasta yläkulmasta oikeaan alakulmaan kulkevalla alaspäin suuntautuvalla viivalla, se viittaisi perversiin suhteisiin, joissa korkea kuolleisuus liittyy korkeaan rokotusasteeseen. Sen sijaan meillä on satunnaisesti hajaantunut pistekuvio, joka osoittaa, ettei rokotusasteiden ja kuolleisuusasteiden välillä ole minkäänlaista yhteyttä.
Yhteenvetona voidaan todeta, ettei ole olemassa mitään näyttöä, joka tukisi laajalti esitettyä yleistystä, jonka mukaan Covid-rokotteet pelastivat ihmishenkiä.
Tämä tutkimus ei kerro mitään yksittäisten rokotusten tehokkuudesta. Eikä siinä kerrota mitään siitä, mikä voi aiheuttaa vanhusten kuolleisuuden olevan korkea tai alhainen. Se ei edes mainitse tekijöitä, jotka saattavat olla vastuussa vanhusten kuolleisuuden muutoksista vuodesta toiseen.
Siinä kuitenkin todetaan, että kansallisilla rokotuskampanjoilla – olivatpa ne kuinka tarmokkaita tai auktoriteettisia tahansa – ei ollut mitattavissa olevaa kykyä alentaa ikääntyneiden kuolleisuutta. Se, mikä pätee ikääntyneisiin, pätee luultavasti myös kaikkiin nuorempiin ikäryhmiin, mutta vaikka ei olisikaan, ikääntyneiden Covid-kuolemat ovat niin suuri osa kaikista Covid-kuolemista, että kokonaiskuva saattaa muuttua vain hieman.
Lopuksi on sanottava sana useimpien maiden hallitusten haluttomuudesta esittää tietoja, jotka osoittaisivat rokotusohjelmiensa tehottomuuden. Tämän tutkimuksen tulokset viittaavat siihen, että tämä "valvonta" on itse asiassa eräänlaista hämärtämistä.
Kansallisilla hallituksilla ei ole mitään tekosyytä sille, etteivät he ole kyenneet todistamaan väestölleen rokotusten laskevan Covid-kuolleisuutta. Sen sijaan suurelle yleisölle tarjottiin vain huijarin vakuutteluja.
Lisäksi voimme odottaa, että hallitukset jatkavat yleistyksiä ja välttävät, jos se on sallittua, julkaisemasta vankkoja tilastollisia tutkimuksia, jotka dokumentoivat heidän rokotusohjelmiensa suhteellista tehottomuutta. Heillä ei ole varaa julkaista tällaisia tutkimuksia, koska meille vakuutettiin alusta asti, että rokotteet lieventäisivät pandemiaa, vaikka todellisuudessa ne eivät tehneet niin.
Jokainen, joka julkisesti epäili rokotteiden tehokkuutta, kohdeltiin itsekkäänä, tietämättömänä ja kunnioitusta ansaitsemattomana. Tämä skeptisyys oli perusteltua, mutta maailman hallitukset eivät voi myöntää sitä.
Tilanteen valitettava ironia on se, että rokotuspakkomielteensä toteuttamiseksi monet länsimaiden hallitukset eivät suositelleet minkäänlaista sertifioitua Covid-hoitoprotokollaa, koska kehitteillä olevat rokotteet eivät olisi käyttökelpoisia, jos yksikään tällainen protokolla tunnustettaisiin tehokkaaksi.
Lyhyesti sanottuna hallitukset antoivat ihmisten kuolla, jotta he voisivat käyttää rokotetta ihmelääkeenä. Se oli väärä uhkapeli. Nyt tiedämme, että rokotusohjelmilla on ollut vain vähän vaikutusta, ja niiden kannattajat ovat umpikujassa. Jokainen, joka haluaa tarkastella tätä tutkimusta varten kootun Excel-taulukon sisältämiä tietoja ja laskelmia, voi mennä tätä.
Tulla mukaan keskusteluun:
Julkaistu nimellä Creative Commons Attribution 4.0 - kansainvälinen lisenssi
Uusintapainoksia varten aseta kanoninen linkki takaisin alkuperäiseen. Brownstonen instituutti Artikkeli ja kirjoittaja.
