21-luvun sanotaan olevan datan vuosisata. Jos siis Alice väittää, että Covid-rokotteet pelastivat miljoonia ihmishenkiä, mutta Bob sanoo, että ne tappoivat miljoonia, pitäisi olla todella helppo päättää, kuka on oikeassa. Hanki vain dataa, eikö niin?
Saimme tiedot Tšekin tasavallasta. En vieläkään voi uskoa, että meillä ne ovat, mutta ne ovat... tätäKyseessä on virallinen data, joka on saatu valtion virastolta FOIA-pyynnön kautta, ja se on kaikkien ladattavissa ja analysoitavissa. Data sisältää yli 11 miljoonaa riviä – yhden rivin jokaista Tšekin asukasta kohden, joka oli elossa 1. tammikuuta 2020 tai syntyi 1. tammikuuta 2020 ja 31. joulukuuta 2022 välisenä aikana.
Jokaisen yksilön osalta tietorivi sisältää syntymävuoden, sukupuolen, tarkan kuolinajan mistä tahansa syystä (jos henkilö kuoli kolmen tutkitun vuoden aikana) sekä kaikkien kyseiselle henkilölle annettujen Covid-rokotteiden tarkat päivämäärät, tyypit ja jopa eränumerot. Kuolinsyytä ei valitettavasti ilmoiteta. Tietojemme mukaan tämä on ainoa virallisesti julkaistu tietojoukko, joka yhdistää kokonaiskuolleisuuden Covid-rokotusstatukseen yksilötasolla koko maan mittakaavassa.
Ennen kuin palaamme Alicen ja Bobin pariin, minun on kerrottava teille hieman Tšekin tasavallasta. Kaikki on täällä paljon homogeenisempaa kuin amerikkalainen voi kuvitella: Täällä ei ole merkittäviä etnisiä vähemmistöjä. Meillä on yleinen, ilmainen ja erittäin säännelty terveydenhuolto, joten melkein kaikki saavat saman hoidon (mutta sallivat jonkin verran korruptiota siellä täällä). Kommunistisilta ajoilta olemme perineet pakollisen "henkilökohtaisen kansalaisnumeron" (valtion myöntämän henkilöllisyystodistuksen) järjestelmän, joten kaikista pidetään erittäin hyvin huolta: On mahdotonta syntyä tai kuolla ilman, että valtio huomaa sitä välittömästi.
Näin ollen Tšekin viralliset tiedot ovat lähes täysin oikeita (toisin kuin esimerkiksi Britannian kansallinen tilastovirasto, joka jotenkin onnistuu häviämään pari miljoonaa rokottamatonta brittiä). Toisin sanoen tämä tšekkiläinen aineisto on niin tarkka, puhdas, homogeeninen ja yksityiskohtainen, ettei Yhdysvalloissa ole koskaan saatavilla mitään vastaavaa. Joten jos vastauksia voidaan löytää tämän tyyppisestä datasta, ne ovat erityisen ilmeisiä ja kiistattomia tšekkiläisessä datassa.
Kaiken kaikkiaan kuolleisuuden (ACM) laskeminen tietyssä ikäryhmässä rokotusstatuksen perusteella ei ole täysin suoraviivaista. Voisi olla houkuttelevaa laskea kuolemien lukumäärä kyseisessä ryhmässä ja jakaa se ryhmän koolla tiettynä ajankohtana. Mutta tämä olisi virheellistä, koska ihmiset siirtyvät jatkuvasti rokotusryhmien välillä, joten heidän kokonsa muuttuvat jatkuvasti.
Ajatellaan esimerkiksi täti Bettyä, joka aloitti tutkimuksen 1. tammikuuta 2020 rokottamattomana. Hän sai ensimmäisen annoksensa 13. maaliskuuta 2021, toisen annoksen 13. huhtikuuta 2021 ja kuoli 25 päivää myöhemmin. Näin ollen hän työllisti rokottamattomat 437 henkilötyöpäivää, "vain annos 31" -kohortin 1 henkilötyöpäivää, "annokset 25 ja 1" -kohortin 2 henkilötyöpäivää ja "annokset 1 ja 2" -kohortin yhden kuolemantapauksen. Tällainen erittely on tehtävä jokaiselle ikäkohortille ja jokaiselle yksilölle. Vasta sen jälkeen kunkin rokotuskohortin kuolemien määrä (jotka on edelleen jaoteltu iän mukaan) voidaan jakaa kyseisen kohortin yksilöiden rokotuksissa käyttämien henkilötyöpäivien määrällä, jotta saadaan oikea ACM-arvo.
Tarkemmat tekniset tiedot on kirjoitettu alkuperäinen paperi, mutta pohjimmiltaan suoritimme edellä kuvatun toimenpiteen laskeaksemme kuukausittaiset ACM-luvut rokotusstatuksen, sukupuolen ja iän mukaan jaoteltuina. ACM-lukua verrattiin sitten odotettuun kuolleisuuteen pandemiaa edeltävien tietojen perusteella.
Myös odotettu kuolleisuus on laskettava huolellisesti. Saattaisi olla houkutus yksinkertaisesti verrata laskettua ACM:ää pandemiaa edeltäviin kuolleisuuslukuihin (pelkään, että useimmat kirjoittajat tekevät juuri näin). Tämä olisi kuitenkin jälleen väärin. Monet ihmiset kuolivat pandemian aikana (eri syistä), ja koska he eivät kuole uudelleen, kuolleisuuden on odotettava olevan vähentää pandemian jälkeen. Näin ollen pandemiaa edeltävistä tiedoista arvioimme todennäköisyyden kuolla vuoden sisällä tiedolla iän ja sukupuolen perusteella ja kerroimme sitten nykyisen väestökoostumuksen näillä arvioilla. Arvioimme jopa arvioiden epävarmuutta menetelmällä, joka on liian tekninen kuvattavaksi tässä (katso alkuperäinen paperi).
Tässä vaiheessa pidätimme hengitystämme ja odotimme innolla, olivatko rokotteet olleet siunaus vai kirous. Tulostimme lomakkeet – ja huomasimme tutkivamme niitä. Erisedin peiliLuvut kertovat monia kiehtovia tarinoita, ja jokainen voi valita mieleisensä. Kerrotaanpa joitakin tarinoita yhdestä tietystä kohorttista – vuosina 1940–1949 syntyneistä naisista. Loput luvut (yhdessä ACM-arvojen kanssa) löytyvät kohdasta Täydentää ja kehotamme lukijoita tutustumaan niihin huolellisesti.
Kuva. Kokonaiskuolleisuuden (ACM) kehityksen kehitys vuosina 1940–1949 syntyneiden naisten kohortissa; Tšekki, 2020–2022. Yläpaneeli näyttää väestön suhteellisen koostumuksen rokotusstatuksen mukaan. Keskimmäinen paneeli näyttää ACM-luvun rokotusstatuksen mukaan kuukausittain tammikuun 2020 ja joulukuun 2022 välisenä aikana, keskimääräisen ACM-luvun rokotusstatuksesta riippumatta (musta viiva) ja odotetun ACM-luvun (vihreä laatikko). Alapaneeli näyttää ACM-luvut suhteessa rokottamattomien ACM-lukuun. Rokotusstatus on värikoodattu seuraavasti: Rokottamattomat – punainen; henkilöt yhden Covid-19-rokoteannoksen jälkeen – tummansininen; henkilöt kahden Covid-19-rokoteannoksen jälkeen – sininen; henkilöt kolmen tai useamman annoksen jälkeen – vaaleansininen. Huomaa, että tämän ryhmän massarokotus alkoi 1. maaliskuuta 2021; ennen tätä päivämäärää vain hauraimmat henkilöt, jotka oli merkitty ensisijaisesti rokotettaviksi, saivat rokotteen.
Muistathan, että analysoimme tahansa syystä kuolevaisuus, ei Covidiin liittyvä kuolleisuus, koska tiedot eivät sisältäneet kuolinsyytä. Tämä lisää tulosten tulkinnan monimutkaisuutta entisestään. Mitä siis näemme Erisedin peilissä?
"Tappava" ensimmäinen annos. Yhden annoksen saaneilla henkilöillä (tummansiniset palkit) kuolleisuus oli pelottavan korkeampi kuin rokottamattomilla sekä ennen maaliskuuta 2021 että uudelleen kesästä 2021 eteenpäin. Onko tämä osoitus rokotteeseen liittyvästä kuolleisuudesta? Todennäköisesti ei. Vuoden 2021 alussa, kun rokotteita oli niukasti, rokotettiin ensisijaisesti hoitokotien hauraimpia henkilöitä ja sairaita ihmisiä. Tämä "indikaatioharha" luultavasti selittää vuoden 2021 alun trendin.
Kun massarokotus tuossa kohortissa alkoi, akuutti bakteerikanta romahti, koska terveiden ihmisten määrä "laimeni" hauraat. Muutaman kuukauden kuluessa useimmat riittävän terveet ihmiset saivat kuitenkin toisen annoksen. Vain pieni osa kohortista jäi jälkeen – luultavasti ne, jotka olivat liian sairaita saadakseen toisen annoksen. Olivatko he sairaita? koska ensimmäisen annoksen? Kuka tietää? Joka tapauksessa niiden ACM, jotka pysyivät "annoksen 1" statuksessa, nousi jälleen, koska kaksi kertaa rokotettujen ACM romahti.
Viisasten kivi. Viisasten kivi sanottiin antavan omistajalleen kuolemattomuuden. Kesällä 2021 kaksoisrokotteen (ja myöhemmin kolmoisrokotteen) saaneet näyttävät todellakin löytäneen sen. Muistakaamme, että kesä 2021 oli Tšekin tasavallassa Covid-vapaa ajanjakso: noin 300 päivittäisestä kuolemasta korkeintaan yksi johtui Covidista. Silti kaksoisrokotteen saaneiden ACM oli 4-5 kertaa pienempi kuin rokottamattomilla! Toisin sanoen Covid-rokotteen teho muihin kuin Covid-kuolemiin oli lähes 80 prosenttia!
Epidemiologit tuntevat tämän ihmeen nimellä Terveen rokotteen vaikutus (HVE). Monet huonokuntoiset ihmiset eivät pääse rokotteeseen. Kuolevat, liian hauraat, liian syrjässä olevat jne. ihmiset keskittyvät usein rokottamattomiin. Ei siis ihme, että rokottamattomilla on paljon korkeampi ACM. Yllä oleva kuva jopa osoittaa, kuinka HVE toistuu jokaisen uuden rokoteannoksen myötä.
Heti kun toinen annos on saatavilla, rokotetut jakautuvat kahteen ryhmään: niihin, jotka ovat riittävän terveitä jatkamaan annoksella 2, ja niihin, jotka ovat liian sairaita saamaan annoksen 2. Näin ollen äskettäin annoksella 2 rokotettujen ACM romahtaa, kun taas niiden, jotka jatkoivat annoksella 1, ACM kasvaa räjähdysmäisesti. Sama kaava toistuu annoksella 3: Äskettäin rokotetut annoksella 3 vaikuttavat "kuolemattomilta", kun taas niiden, jotka jatkoivat annoksella 2, ACM nousee. Tämä kaava on yhdenmukainen molemmissa sukupuolissa (meillä on edelleen vain kaksi Tšekin tasavallassa) ja kaikissa ikäryhmissä, kuten taulukosta käy ilmi. Täydentää.
Erisedin peilissä on lisää heijastuksia. Kaikki on kuvattu alkuperäisessä. paperi, joten niitä ei tarvitse toistaa tässä. Tärkeä asia – joka on toistettava kaikkialla – on tämä:
Rokotteen tehon todellinen arvo voidaan päätellä vasta prospektiivisesta satunnaistettu tutkimuksia. Siellä HVE ei ole huolenaihe, koska ihmiset eivät pääse valita kuka saa rokotteen ja kuka lumelääkettä. Viimeisimmät prospektiiviset satunnaistetut Covid-rokotteiden tutkimukset päättyivät kuitenkin vuoden 2021 alussa. Lisäksi niissä käytettiin eri rokotetta (valmistettu prosessilla 1) ja kohdistettiin virusten alkuperäiseen (Wuhanin) kantaan, joka oli suurelta osin kadonnut massarokotteiden käyttöönoton aikaan. Käyttöönoton jälkeen kaikki rokotteen tehokkuutta koskevat väitteet ovat perustuneet havainnointitutkimuksiin.
Yllä olevasta Erisedin peilistä näet kuitenkin, että rokote saattaa vaikuttaa olevan 80-prosenttisen tehokas jopa Covidia vastaan.liity kuolemia! Silti emme ole tietoisia Kaikki rokotteiden tehokkuustutkimuksia, joissa pyrittiin korjaamaan tätä valtavaa HVE:tä. Tämä tarkoittaa, että kaikkia Covid-rokotteen tehokkuudesta esitettyjä väitteitä massarokotuskampanjan alusta lähtien on tarkistettava. Rokotteen todellinen teho Covid-kuolemaa vastaan on saattanut olla nolla tai jopa negatiivinen; emme yksinkertaisesti tiedä.
Datan vuosisadalla, pakotettuamme tämän uuden kokeellisen tuotteen miljardien ihmisten, mukaan lukien lasten ja raskaana olevien naisten, käsiin, kohtaamme edelleen kysymyksen, jonka Alice ja Bob esittivät alussa: Ovatko Covid-"rokotteet" pelastaneet vai tappaneet miljoonia? Joudummeko etsimään vastauksia – jälleen kerran – aivan loppuun asti? Nürnberg?
-
Tomas Fürst opettaa sovellettua matematiikkaa Palackyn yliopistossa Tšekin tasavallassa. Hänen taustansa on matemaattisessa mallinnuksessa ja datatieteessä. Hän on yksi Mikrobiologien, Immunologien ja Tilastotieteilijöiden Yhdistyksen (SMIS) perustajista. SMIS on tarjonnut tšekkiläiselle yleisölle dataan perustuvaa ja rehellistä tietoa koronavirusepidemiasta. Hän on myös yksi samizdat-julkaisun dZurnalin perustajista. dZurnal keskittyy tieteellisen väärinkäytöksen paljastamiseen Tšekin tieteessä.
Katso kaikki viestit
